生產運營管理是將企業資源轉化為產品的過程，合理地組織各項資源，使它們的作用最大化。那么怎樣做好生產運營管理，以下以某公司生產管理為例，介紹常見的生產運營管理方法。

　　一、工藝紀律和現場日常管理的規范化

　　4M1E即人員、機器設備、物料、方法、環境屬工藝紀律和現場日常管理的基礎。既然工藝紀律是現場日常管理的基礎，那么就要把它當成首要任務來抓，具體如下：

　　（1）要求把4M1E的內容做到規范化、制度化和文件化；

　　（2）全員參與執行，只有全體人員的充分參與，才能給公司帶來更大的收益；

　　（3）設立專門監管機制，由專人定期和不定期地檢查執行的效果，并予以記錄；

　　（4）檢討改進方案，形成糾正與預防措施；

　　（5）分享成果，把取得的成果形成質量記錄。

　　二、工藝工程技術的標準化和文件化

　　工藝工程技術分兩部分，即產品工藝和生產工藝，它們之間既有獨立性又有相關性。產品工藝是在產品系統方案設計階段已定義的生產工藝；生產工藝是在產品生產階段通過使用IE手法，調整產品工藝的生產次序和生產方式使產品工藝達到最優的工藝方案。提升產品的工藝工程技術首先需要加強產品工藝技術標準化和文件化的建設，其次是生產工藝的標準化和文件化（即制定有效的、可執行的工藝卡）。

　　三、生產自動化

　　生產自動化與工藝工程技術存在相互作用，產品工藝基本決定了生產工藝自動化的程度。同時生產自動化也需要依靠設備和基礎設施的投入，通過對生產設備和基礎設施的投入從而減少手工作業的模式而達到的一種生產方式。所以提升生產自動化的前提條件仍需要加強工藝工程技術的標準化和文件化。

　　四、物流系統的規范化

　　整個物料系統按業務流程劃分為六個階段，即：產品研發、物料需求、物料采購、物料供應、物料控制、產品制造與配送構成一條供應鏈。針對生產而言涉及物流系統的僅有產品制造與配送，而現在困擾生產的主要影響因素是物料配送不能及時到位。要從根本上解決物料配送不能及時到位的現象應按其業務流程重新檢討我們的物料系統，并予以優化、規范化和程序化。

　　五、統計技術的應用

　　六西格瑪是衡量產品質量和過程能力的指標，其目標是每百萬次機會僅允許3.4個缺陷。所以六西格瑪是企業的一種愿景，一種基于數據統計分析的決策方法，一種致力于持續改進質量的承諾；同時也是一種思維方式。項目任務書、思維流程圖、SIPOC高端流程圖、QFD質量功能展開、流程圖、因果矩陣、MSA測量系統分析、DOE實驗設計、假設檢驗、SPC統計過程控制、FMEA失效模式分析和QC控制計劃是六西格瑪項目DMAIC最常用的工具。現階段如果我們善于把SPC統計過程控制，FMEA失效模式分析和QC控制計劃用好，就可以促使我們的產品質量提升到一個更高的層次。

　　生產運營管理是資源轉換為產品的過程中開展計劃、組織、實施和控制，它是與產品生產和服務創造密切相關的各項管理工作的總稱。上述五種生產運營管理方法是我們企業做好生產運營管理所常運用的，希望對您有所幫助。更多相關內容歡迎了解正睿咨詢精益生產管理咨詢服務。